树莓派联邦学习部署
安装系统依赖(十分重要，建议所有任务开始之前必须安装)
设置代理
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| export http_proxy=http://192.168.10.4:7890
export https_proxy=http://192.168.10.4:7890
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更新库
安装依赖
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| sudo apt-get install libopenblas-dev m4 libblas-dev cmake libatlas-base-dev gfortran libffi-dev libavformat-dev libavdevice-dev
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对于Raspberry os lite而言，不自带git,因此需要提前下载
树莓派4B
Rasp4(树莓派系统 Raspberry Pi OS Lite 2023-12-11 64 bit system) ,下载地址：http://share.ninglang.fun/rasp4b/image/2023-12-11-raspios-bookworm-arm64-lite.img.xz
Miniforge安装
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Linux raspberrypi 6.1.0-rpi7-rpi-v8
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下载 Miniforge
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| wget http://share.ninglang.fun/rasp4b/Miniforge3-Linux-aarch64.sh
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安装Miniforge
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| bash ./Miniforge3-Linux-aarch64.sh
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安装树莓派系统
创建Python3.9的环境
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| conda create --name=fl python=3.9
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安装必要的wheel包(可以不安装，但是为了减少编译时间，可以先安装已经编译好的)
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| wget http://share.ninglang.fun/rasp4b/wheel/gevent-23.9.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
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| wget http://share.ninglang.fun/rasp4b/wheel/psutil-5.9.6-cp39-abi3-linux_aarch64.whl
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安装syft==0.8.4,默认安装numpy==1.24.4,但是无torch
安装torch,参考torch官网PyTorch,conda无法正常安装，采用pip
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| pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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pip安装正常,所有的依赖包为
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| wget http://share.ninglang.fun/rasp4b/Federal_learning/requirements.txt
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打包syft的环境（conda同平台迁移）
安装打包软件包
打包环境fl
得到fl.tar.gz，已上传至服务器，下载命令
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| wget http://share.ninglang.fun/rasp4b/Federal_learning/syft0.8.4.tar.gz
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新建项目文件夹
解压项目
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| tar -xzf syft0.8.4.tar.gz -C syft/
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激活环境
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| source ~/syft/bin/activate
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树莓派5
Rasp5/Rasp4B(Ubuntu 23.10 (GNU/Linux 6.5.0-1011-raspi aarch64)) ,下载地址：http://share.ninglang.fun/rasp5/image/ubuntu-23.10-preinstalled-server-arm64+raspi.img.xz
MiniConda 安装（ ubuntu/raspberry OS系统）
树莓派系统（如果已经设置代理，则下面步骤中无需设置源）
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Linux raspberrypi 6.1.0-rpi7-rpi-2712
Linux ubuntu 6.5.0-1011-raspi
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进入miniconda下载地址，，使用wget下载Miniconda，对于树莓派4B而言
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| sudo wget http://share.ninglang.fun/rasp5/Miniconda3-py38_23.11.0-2-Linux-aarch64.sh
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创建Python3.9环境
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| conda create --name=fl python=3.9
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安装syft==0.8.4,默认安装numpy==1.24.4,但是无torch
安装torch,参考torch官网PyTorch,conda无法正常安装，采用pip
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| pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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正常安装略过......
设置conda为环境变量
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/home/ninglang/minisconda3/bin
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编辑~/.bashrc,追加
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| export PATH="/home/ninglang/miniconda3/bin:$PATH"
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保存，输入
conda换源，修改~/.condarc
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| channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
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如果需要安装torch，设置
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| conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
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新建conda环境
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| conda create --name fl python=3.9
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conda查看环境
conda激活环境
pip换源（如果设置代理则无需更换源）
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| pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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Torch的安装
对于树莓派(使用arrch64的ubuntu或者raspberry os),先到torch-wheel下载文件，再手动安装
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pip install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
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设置代理
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| export http_proxy=http://192.168.10.4:7890
export https_proxy=http://192.168.10.4:7890
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jupyter配置
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| jupyter notebook --generate-config
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可以看到生成了/home/ninglang/.jupyter/jupyter_notebook_config.py.
- 设置jupyter的密码,运行下面命令之后输入密码即可
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| jupyter notebook password
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- 修改配置文件（端口，ip，外部访问）修改
/home/ninglang/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件
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| c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.port =8888
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
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